Détection fumeur
Identifie les personnes qui fument dans une zone non-fumeur.
Plans
Business · Pro
Modes
Manuel · Programmé (cron)
Coût marginal
0 € / inférence
Latence
~ 50-300 ms
Comment ça marche
Pipeline hybride : détection des humains en local (YOLO11n COCO), puis appel à un modèle distant Roboflow Universe spécialisé sur la classe « smoking ». Le module associe chaque cigarette/fumée détectée à la personne qui la tient (overlap de bounding box). Aucune heuristique : la décision repose à 100 % sur deux modèles d'inférence éprouvés.
Cas d'usage typiques : EHPAD (zones non-fumeur réglementaires), écoles, sites industriels inflammables (Seveso, station essence), espaces de coworking, terrasses d'établissements ERP.
Ce module utilise une API distante (Roboflow) ce qui implique l'envoi des frames hors UE. Recommandé d'activer en parallèle le module d'anonymisation des visages (face_blur) pour conformité RGPD.
Bénéfices
- ✓ Algo person-first : 1 bbox par humain avec verdict (fume ou pas)
- ✓ Modèle Roboflow Universe entraîné spécifiquement sur la classe smoking
- ✓ Plage horaire configurable (ex: surveillance uniquement de jour)
- ✓ Compatible avec face_blur pour conformité RGPD
Cas d'usage typiques
Technologie sous-jacente
Nous croyons à la transparence technique. Voici les briques qui font tourner ce module :
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Détection feu et fumée
Détection précoce de flammes et de panaches de fumée, par modèle YOLO entraîné.
🧍
Personne au sol (chute, malaise)
Détection hybride pose + bbox pour identifier une personne tombée ou allongée.
👥
Densité de foule
Comptage de personnes dans une zone avec alerte au-delà d'un seuil.